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Estudio: los republicanos podrían perder casi todos sus distritos electorales más solventes en las próximas elecciones

Despu√©s de que Donald Trump gan√≥ las elecciones presidenciales de 2016 al llevarse varios estados del medio oeste tradicionalmente dem√≥cratas, surgi√≥ una narrativa com√ļn: los dem√≥cratas no hab√≠an logrado involucrar a un segmento clave de su base: los votantes blancos de la clase trabajadora que enfrentan dificultades econ√≥micas.

Eso puede ser cierto, pero en 2018, el control de la C√°mara de Representantes de los EE. UU. Probablemente se decidir√° no en las √°reas m√°s econ√≥micamente desfavorecidas del pa√≠s, sino en algunos de los distritos m√°s estables financieramente del pa√≠s, seg√ļn un nuevo an√°lisis de Credit Karma. .

Credit Karma analiz√≥ los puntajes de cr√©dito promedio de VantageScore 3.0 para cada distrito del Congreso de EE. UU. Y descubri√≥ que, en general, los distritos “cambiantes”, los que tienen m√°s probabilidades de cambiar de afiliaci√≥n partidista en una elecci√≥n, tienen puntajes m√°s altos y finanzas m√°s saludables que los distritos “seguros” (que es decir, distritos electorales con menor riesgo de inclinarse hacia el partido pol√≠tico contrario).

Es más, vimos que casi todos los distritos republicanos con mayor puntaje crediticio se clasifican como distritos indecisos: si los votantes de esas áreas deciden hacer un swing azul en las elecciones de mitad de período, los miembros republicanos de la Cámara de Representantes podrían perder sus más solventes y solventes. áreas de votación financieramente estables.


Los distritos swing son m√°s solventes que otros

Comenzamos comparando los perfiles crediticios de los miembros de Credit Karma que viv√≠an en distritos dem√≥cratas “seguros”, republicanos “seguros” y “oscilantes”, seg√ļn la definici√≥n de las calificaciones de carrera de casas de 2018 del Informe pol√≠tico de Cook . (Obtenga m√°s informaci√≥n sobre nuestra metodolog√≠a ).

El an√°lisis, realizado con los datos del informe crediticio de TransUnion de los √ļltimos cinco meses, compar√≥ a los miembros por su puntaje crediticio promedio VantageScore 3.0 y encontr√≥ que los distritos indecisos tienen puntajes crediticios m√°s altos e ingresos m√°s altos que los distritos seguros de cualquiera de las partes.

Tabla 1. Puntaje crediticio promedio y mediano de VantageScore 3.0 de los distritos por control de partido

Seguro Democr√°tico Republicano seguro Columpio
Puntaje de crédito promedio 634 631 641
Puntaje de crédito mediano 644 639 649
Ingreso medio $ 58,742 $ 54,885 $ 69,552

 

Los republicanos podrían perder casi todos sus distritos financieramente más estables

Luego, verificamos la lista de distritos indecisos con la lista de todos los esca√Īos ocupados por los republicanos de la C√°mara, tanto indecisos como seguros. Aqu√≠, encontramos que de los 10 distritos republicanos principales seg√ļn el puntaje crediticio promedio de VantageScore 3.0, nueve corren el riesgo de alejarse de los republicanos en este ciclo.

Estos nueve distritos tienen algunas caracter√≠sticas en com√ļn: todos est√°n ubicados en los suburbios ricos de las principales ciudades de los estados azules, y la mayor√≠a de ellos votan solo un poco m√°s por los republicanos en promedio que la naci√≥n en su conjunto, seg√ļn el √≠ndice de votantes partidistas de The Cook Political Report. (PVI).

Tabla 2. Diez distritos republicanos con el puntaje crediticio medio m√°s alto

Nombre del distrito Principales ciudades y áreas representadas Representante actual Puntaje de crédito promedio de VantageScore 3.0 Estado Cocinar PVI
NJ-11 Dover, Morristown, Hannover, East Hannover, Madison, Hopatcong, Somerville Rodney Frelinghuysen 691 Columpio R + 3
VA-10 Winchester, Leesburg, Ashburn, Chantilly Barbara Comstock 685 Columpio D + 1
CA-49 Oceanside, Vista, Carlsbad, Encinitas Darrell Issa 681 Columpio R + 1
NJ-07 North Plainfield, Cranford, Westfield, llanuras escocesas Leonard Lance 678 Columpio R + 3
CA-45 Irvine, Tustin, North Tustin, Villa Park, Anaheim Hills, Laguna Hills, Lake Forest Mimi Walters 675 Columpio R + 3
NY-11 Staten Island, sur de Brooklyn Dan Donovan 674 Columpio R + 3
IL-06 West Chicago, Inverness, Wheaton Peter Roskam 674 Columpio R + 2
CA-48 Costa Mesa, Huntington Beach, Laguna Beach, Aliso Viejo Dana Rohrabacher 672 Columpio R + 4
UT-03 Provo, Orem John Curtis 671 Seguro R + 25
MN-03 Parque de Brooklyn, Bloomington, Eden Prairie Erik Paulsen 670 Columpio D + 1

 

De hecho, los distritos indecisos actualmente en manos de los republicanos representan colectivamente algunos de sus distritos más solventes. Si los republicanos los perdieran todos, el puntaje de crédito promedio y mediano de VantageScore 3.0 en los distritos controlados por republicanos disminuiría en 4 puntos.

Cuadro 3. Puntaje crediticio promedio y mediano de VantageScore 3.0 de los distritos por control de partido

Hoy, control actual Si los republicanos perdieran todos los distritos indecisos
Democr√°tico Republicano Democr√°tico Republicano
Puntaje de crédito promedio 634 635 636 631
Puntaje de crédito mediano 644 642 646 639

 


Línea de fondo

Al borde de las elecciones de mitad de per√≠odo de 2018, el an√°lisis de Credit Karma sugiere que la composici√≥n futura de la C√°mara no est√° en manos de aquellos que luchan econ√≥micamente, sino en algunos de los distritos del Congreso m√°s estables financieramente en el pa√≠s, independientemente de su afiliaci√≥n pol√≠tica. – a pesar de la narrativa que sigui√≥ a las elecciones de 2016. Es m√°s, con la mayor√≠a de los distritos controlados por republicanos con la puntuaci√≥n m√°s alta en la categor√≠a “swing”, los republicanos de la C√°mara de Representantes pueden perder sus distritos m√°s estables financieramente en los pr√≥ximos d√≠as si esas categor√≠as cambian de azul.  


Metodología

Para realizar este an√°lisis, Credit Karma ech√≥ un vistazo al informe de cr√©dito de TransUnion m√°s reciente para los usuarios que hab√≠an iniciado sesi√≥n en Credit Karma en los 5 meses previos al 19 de octubre de 2018. Luego usamos datos agregados del c√≥digo postal de estos informes de cr√©dito para hacer coincidir grupos de usuarios a distritos electorales espec√≠ficos en todo el pa√≠s. Una vez que clasificamos estos grupos en sus respectivos distritos electorales, usamos la informaci√≥n restante en sus informes crediticios de TransUnion para calcular los valores promedio y mediano de todos los puntos de datos enumerados en el art√≠culo, incluidos sus puntajes crediticios VantageScore 3.0. 

El estado de “cambio” fue determinado por las calificaciones distrito por distrito asignadas por las calificaciones de carrera de casas 2018 de The Cook Political Report . Los distritos considerados distritos “improvisados” o “magros” se clasificaron como “swing” en el an√°lisis de Credit Karma; los distritos considerados “probables” para votar por un partido u otro se agruparon con los distritos “seguros”. Todos los porcentajes y cifras se han redondeado al entero m√°s pr√≥ximo.

Usamos estimaciones de ingresos medios de 2017 de la Oficina del Censo de EE. UU., Que pueden no representar una verdadera mediana para los usuarios de nuestra población.

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